Ik dacht dat mijn AI vier op de tien mails goed genoeg schreef om zo te versturen. Het was ruim één op de vijf.
In VS Code, het programma waarin ik met AI aan websites en automatiseringen bouw, legt hij nu elk mailconcept vast. 's Nachts zet hij die concepten naast wat ik echt verstuurde, over 1.033 mails. Waar ik hem aanpas, leert hij een regel. Dat zijn er nu 25, allemaal over mijn eigen toon: hoe ik begin, hoe ik afsluit, welke woorden ik altijd schrap. Niet over waar de mail over ging.
Dat eerste cijfer voelde prima. Tot ik keek welke meetlat ik hem had gegeven: bijna gelijk telde ook als gelijk. Geen woord anders is strenger. Over oktober blijft er dan 22% over.
Een ruime meetlat geeft je een mooi cijfer, geen betere mail.
Ik las dat merken zichzelf uithollen nu ze met AI steeds meer teksten en beelden maken, terwijl de aandacht van de lezer niet meegroeit. Daar ben ik het mee eens. Alleen is het antwoord niet minder AI, maar hem leren hoe jij klinkt. En hem nooit zelf laten versturen: hij zet een concept klaar, ik lees het en ik druk op de knop.
Met de teksten op je website werkt het net zo. Een bezoeker voelt eerder dan jij denkt of er iemand achter zit.
Twijfel je of jouw site nog klinkt als jij? Stuur hem maar, ik lees graag even mee. ☕